(Quan điểm này không nhất thiết phải phù hợp với quan điểm của VnExpress.net.)
Mặc dù tại Việt Nam, chúng tôi có một trong những hệ thống tốt nhất (con người, quy trình, công nghệ) để ngăn chặn dịch bệnh. Tôi tin rằng thế giới này được thiết kế bởi các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực y tế dự phòng và được thực hiện bởi một thể chế chính trị thống nhất với sự hỗ trợ của đại đa số người dân. Chúng ta vẫn phải chấp nhận thực tế là mọi hệ thống nhân tạo sẽ có “Điểm mù” cho dù chúng ta có cố gắng thế nào. Đối với nCoV gây ra bệnh Covid-19 và có thể được truyền trực tiếp từ quần thể mục tiêu không có triệu chứng, nếu không được phát hiện kịp thời, tất cả các điểm mù có thể gây ra dịch bệnh, dẫn đến nhiều chi phí công việc. Loại bỏ và kiểm soát dịch bệnh.
Tôi đang theo dõi quá trình phòng chống dịch bệnh ở Việt Nam và Singapore. Mọi người đều thấy rằng chúng tôi không biết hay không nên biết cách tìm kiếm điểm mù, các biện pháp phòng ngừa tại địa phương có nguy cơ lây nhiễm cao:
– Tiếng Anh , Châu Âu và khu vực dịch bệnh Hoa Kỳ: Bởi vì có ít trường hợp được báo cáo ở Châu Âu và Hoa Kỳ, chúng tôi không biết đó là một khu vực đại dịch. Do đó, người dân trong khu vực không bị cô lập ngay lập tức.
– Dịch bệnh tháng Năm ở Bach, Hà Nội: Trong số các bệnh viện hàng đầu trong cả nước, giới tinh hoa trong toàn ngành y phải cẩn thận hơn về các dịch vụ của bệnh viện khi đến thăm khám, khám và chăm sóc y tế.
– Sự bùng nổ của ký túc xá cho công nhân nước ngoài tại Singapore: Hệ thống phòng chống dịch bệnh Singapore đã bỏ qua nguy cơ lây nhiễm do hàng ngàn công nhân ăn, ngủ và ngủ trong ký túc xá, gây ra hàng trăm ca nhiễm trùng trong ký túc xá mỗi ngày. Thật đáng tiếc cho các tổ chức y tế hàng đầu như Singapore và quyết tâm kiểm soát nhiễm trùng của chính phủ. — Thật vậy, ngay cả khi nó có thể được thiết kế và thực hiện hoàn hảo, tôi chưa bao giờ thấy một hệ thống nào không có điểm mù. Vi-rút vốn đã hoàn hảo, thường đi trước con người một bước, cho đến khi chúng ta tạo thành một hàng rào sinh học, sử dụng những người có khả năng miễn dịch mạnh (do tiêm vắc-xin hoặc từng vi-rút) để ngăn chặn sự lây lan của vi-rút.
>> Tại sao nên thử nghiệm bệnh lao để tiêm vắc-xin chống lại nCoV ở các bác sĩ chăm sóc chính?
Vậy khi chúng ta không thể nhìn thấy điểm mù ở bất cứ đâu, làm thế nào để giảm thiểu số lượng điểm mù? Để tìm ra điểm mù của hệ thống, tốt nhất là xây dựng một hệ thống khác dựa trên nguyên tắc hoàn toàn ngược lại. Cũng giống như trong kinh doanh, đối thủ cạnh tranh trực tiếp là những người hiểu được điểm yếu và sẽ giúp chúng tôi cải thiện nhanh nhất có thể. Do đó, để tìm ra điểm mù của các phương pháp phòng chống dịch bệnh hiện nay, tôi nghĩ rằng tôi nên tạo ra những cách khác, một phần hoặc hoàn toàn ngược lại với cách tìm F0 hiện tại.
Tôi đề nghị với họ rằng chúng ta phải sử dụng phát hiện ngẫu nhiên toàn diện hơn để tìm F0, chắc chắn không dựa trên các yếu tố hoặc triệu chứng dịch tễ học. Virus lây lan theo cụm, vì vậy nếu người thân hoặc đồng nghiệp gần đó đã kiểm tra nó, thì không cần phải kiểm tra cá nhân. Các chuyên gia xác suất và dữ liệu thống kê có thể dễ dàng tính toán số lượng xét nghiệm có thể rút ra tỷ lệ mắc bệnh cộng đồng.
Ngoài việc xác định liệu F0 có tồn tại hay không, phương pháp này còn giúp chúng tôi tính toán tỷ lệ mắc bệnh trong cộng đồng, đây là điều kiện tiên quyết quan trọng nhất cho tất cả các chính sách phục hồi sản xuất trong tương lai. Đây không phải là một đề xuất mới trên thế giới. Như tôi đã quan sát, ở Hoa Kỳ, chính quyền và các chuyên gia cũng đang tìm cách quyết định theo hướng này liệu họ có thể mở lại nền kinh tế?
Theo tính toán của tôi, ở Kazakhstan với dân số khoảng 10 triệu người, nếu chúng tôi tiến hành 10 xét nghiệm và kiểm tra ngẫu nhiên 5000 người mỗi lần, nhưng không tìm thấy F0, chúng tôi có thể chắc chắn rằng căn bệnh đã được kiểm soát thành công tại đây – >> Chia sẻ bài viết của bạn ở đây để có được trang đánh giá.
Ruan Tianyang